Venha fazer mestrado no ppgi unirio!

Inscrições até 28 de Maio de 2024 para começar em Agosto de 2024

Link para o edital: https://ppgi.uniriotec.br/processo-seletivo-mestrado-e-doutorado-2024-2/

Link para a inscrição: https://bit.ly/SelPPGI2021-2

Sobre o programa

O programa possui sua carga horária concentrada nos turnos vespertino-noturno normalmente no modo "vertical". Isso significa que várias disciplinas são dadas uma vez na semana de 14h às 18h ou de 18h às 22h. Esse esquema é ideal para quem quer realizar sua formação sem abrir mão do mercado de trabalho.

Descrição do Projeto

Em salas de aula presenciais, e turmas com um número razoável de alunos por professor, os professores realizam a “descoberta do conhecimento” (no sentido de mineração de dados) diariamente, observando o comportamento dos alunos e como eles reagem (tanto no sentido emotivo quanto em relação aos resultados obtidos) nas atividades didáticas e avaliativas. A partir destas observações, os professores identificam quais conceitos e habilidades os alunos já internalizaram e quais são mais complicados de incorporar, adaptando suas estratégias de ensino ao longo do processo. No caso de turmas com muitos alunos, e especificamente no caso do ensino remoto, a observação do professor fica bastante comprometida pelas limitações do ambiente, precisando de ferramentas para dar suporte a essa tarefa. 


Uma alternativa para preencher essa lacuna da observação direta do professor é a análise do log de atividades do aluno, ou seja, análise das interações que os alunos fazem com uma determinada ferramenta. Análises sobre estes dados alimentam o professor com dados sobre as reações dos alunos às atividades propostas e sobre o processo cognitivo de criação de sentido pelo qual eles passam ao lidar com um determinado conteúdo. No entanto, para ser útil, essa quantidade de dados deve ser apresentada de forma que as partes interessadas entendam como estas informações podem influenciar não apenas suas percepções, como também suas ações. Relatórios recentes em análise de aprendizagem apontaram que precisamos aproximar a pesquisa publicada na área de análise de dados educacionais da aplicação em situações reais.


Nesta linha de pesquisa, analisamos dados provenientes de ambientes educacionais, utilizando conhecimentos de diferentes campos como: inteligência artificial, estatística, visualização de dados, mineração de dados e otimização. Exemplos de pesquisas realizadas no contexto deste projeto incluem, mas não se limitam a:

Perfil do Aluno

Para realizar as pesquisas relacionadas a este projeto, são desejáveis algumas características: conhecimento e prática de programação, formação de base matemática (por exemplo, tenha bom conhecimento de álgebra linear ou estatística), familiaridade com bancos de dados (consiga fazer consultas) e boa capacidade de leitura de textos técnicos em inglês. 

Candidate-se a este projeto se há interesse em…

Saiba Mais: